AI 데이터센터 기반 안정도 세미나

대규모 AI 데이터센터 특성을 활용한 전력계통 안정도 향상 방안을 논의했습니다.

한국전기연구원(KERI) 김재경 박사를 초청해 ‘대규모 AI 데이터센터 특성을 활용한 전력계통 안정도 향상 방안: 한국계통 과도안정도 및 진동 사례’를 주제로 세미나를 진행했습니다.

현장에서 나온 질문

AI 데이터센터가 전력망의 새로운 대형부하로 편입될 때 과도안정도와 진동 문제를 어떻게 평가해야 하는지 국내 사례를 중심으로 살펴봤습니다.

데이터센터의 빠른 부하 변화와 전력전자 인터페이스를 단순한 고정 부하로 다루기보다, 운전 논리와 동특성을 모델에 반영해야 한다는 필요성을 논의했습니다.

데이터센터의 유연성을 안정도 개선 자원으로 활용할 가능성과 함께, 광역 EMT·동특성 모델·검증 데이터가 연결되는 분석 체계가 필요합니다.

C2 GRID HUB는 데이터센터와 HVDC·IBR 상호작용을 재현할 수 있는 benchmark와 위험 선별 절차를 후속 연구 질문으로 정리했습니다.

Key takeaways