수상·선정
대한전기학회 논문상
지찬호 연구원은 ‘SSI-COV와 TDA 군집화를 이용한 Ambient PMU 기반 저주파 진동 모드 추정’을 주제로 포스터 발표를 진행하였고, 우수논문으로 선정되어 논문상을 수상했습니다.
지찬호 연구원은 ‘SSI-COV와 TDA 군집화를 이용한 Ambient PMU 기반 저주파 진동 모드 추정’을 주제로 포스터 발표를 진행하였고, 우수논문으로 선정되어 논문상을 수상했습니다.
활동 내용
지찬호 연구원은 ‘SSI-COV와 TDA 군집화를 이용한 Ambient PMU 기반 저주파 진동 모드 추정’을 주제로 포스터 발표를 진행했습니다. 해당 연구에서는 계통의 정상 운전 상태에서 수집되는 PMU 시계열 데이터만으로 저주파 진동 모드를 추정하기 위해, Truncated SVD 기반 SSI-COV와 위상 데이터 분석(TDA) 군집화를 결합한 방법을 제안했습니다. 이를 통해 다수의 PMU를 사용하는 대규모 계통에서 계산 부담을 줄이는 동시에, 감쇠비·주파수·모드 형상 유사도 등을 종합적으로 고려해 실제 진동 모드를 더욱 정확하게 식별할 수 있음을 2-area 계통, IEEE 68-bus 계통 및 WECC 축약계통 시뮬레이션으로 검증했습니다. 해당 논문은 하계학술대회에서 발표된 논문 중 우수논문으로 선정되어 우수논문상을 수상했습니다.