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2026년 대한전기학회 전력기술부문회 정기총회 및 추계학술대회

본 센터 소속 연구원들은 전력기술부문회 추계학술대회에 참여해 포스터 13건과 구두발표 2건으로 연구성과를 공유했습니다. 이민주 연구원은 DeepONet 기반 대체 EMT Solver 연구로 우수논문상을 수상했습니다.

전력기술부문회 추계학술대회 김민성 연구원 구두발표 사진

Overview

행사 개요

본 센터 소속 연구원들은 2026년 10월 21일부터 24일까지 쉐라톤 제주 호텔에서 개최된 「2026년 대한전기학회 전력기술부문회 정기총회 및 추계학술대회」에 참여했습니다. 이번 학술대회에서는 포스터 13건과 구두발표 2건을 통해 연구성과를 소개하고, 관련 분야 연구자들과 기술적 의견을 교류했습니다.

이민주 연구원은 「DeepONet 기반 신경망을 이용한 대체 EMT Solver」를 주제로 발표하여 우수논문상을 수상했습니다. 해당 연구는 EMT 시뮬레이션의 반복적인 미소 시간 적분을 신경망 기반의 구간 상태 예측으로 대체하는 접근을 제안했습니다. 3모선 및 IEEE 14모선 평균화 EMT 시험계통에서 상태 예측 오차와 계산시간을 비교하며, 신경망을 활용한 해석 가속화 가능성을 검토했습니다.

김민성 연구원은 「MTDC의 DC 고장 분리와 DC 전압제어 인계 협조」를 주제로 구두발표를 진행했습니다. DC 고장 분리 이후 잔존 계통의 안정적인 운전을 위해 계통 강도와 무효전력 요구량, 전류 한계를 고려한 변환소별 유효전력 조정 여유 산정 방법을 제시했습니다. 이를 바탕으로 가용 전력 여유를 반영한 드룹 제어와 DC 전압제어 담당 변환소의 선정·인계 방안을 소개하고, PSCAD 기반 4단자 MTDC 계통에서 DC 전압 복원과 유효전력 분담 응답을 비교·분석했습니다.

이번 학술대회는 AI 기반 전력계통 해석과 다단자 HVDC의 제어·보호 등 센터의 연구성과를 공유하는 자리였습니다. 소속 연구원들은 발표와 학술 교류를 통해 각 연구의 적용 가능성과 후속 검토 과제를 살펴보는 시간을 가졌습니다.

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