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고민승 박사 초청 세미나

AT미국 텍사스대학교 오스틴(UT Austin) 소속 고민승 박사는 대규모 AI 데이터센터의 전력계통 연계로 발생할 수 있는 부하 급증, 변동성 및 계통 안정도 문제를 소개했습니다. 이를 해결하기 위한 정밀 부하 모델링, 유연한 운영 전략과 향후 연구 과제를 살펴보고, AI를 전력계통 연구에 활용하는 방법을 공유했습니다.

고민승 박사 초청 세미나

Overview

행사 개요

미국 텍사스대학교 오스틴(UT Austin) 소속 고민승 박사는 대규모 AI 데이터센터가 전력계통에 연계되면서 발생할 수 있는 급격한 부하 증가, 전력수요의 불확실성과 변동성, 계통 안정도 및 신뢰도 문제를 소개했습니다. 또한 이러한 문제에 대응하기 위해 데이터센터의 동특성을 정확하게 반영한 부하 모델링, 계통과 데이터센터 간의 협조 운영, 유연부하 활용 및 체계적인 계통연계 검토가 필요하다고 설명했습니다. 이어 AI를 데이터 분석, 모델링, 시뮬레이션 결과 해석 및 최적화 등에 활용하는 방안을 본인의 연구성과와 함께 공유했습니다. 참석자들이 각자의 연구 주제에 AI 기반 방법론을 어떻게 적용할 수 있는지 구체적인 사례와 방향을 제시해 준 유익한 시간이었습니다.

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