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칭화대학교 Song Ci 교수 초청 세미나: 디지털 에너지 처리와 컴퓨팅의 이론 및 실제
칭화대학교 Song Ci 교수를 초청해 시간영역 기반의 디지털 에너지 관리와 배터리 동적 재구성 기술을 살펴보고, AI를 활용한 에너지저장장치의 진단·운영 및 산업 적용 사례를 공유했습니다.
Overview
행사 개요
2026년 10월 30일 연세대학교에서 칭화대학교 Song Ci 교수를 초청하여 「Digital Energy Processing and Computing: Theory and Practice」를 주제로 해외 전문가 세미나를 개최했습니다. 이번 세미나에서는 재생에너지와 AI 데이터센터 등 시간에 따라 출력과 수요가 변화하는 환경에 대응하기 위한 디지털 에너지 처리 개념과 에너지저장장치 적용 기술을 소개했습니다.
강연에서는 전력반도체 스위칭과 시간 제어를 활용해 에너지 흐름을 이산적인 펄스 형태로 다루는 접근을 설명했습니다. 특히 배터리 셀·모듈이 DC 버스에 접속하는 시간을 조절하는 동적 재구성 배터리 네트워크(DRBN)를 소개하고, 특성이 서로 다른 배터리의 충·방전 참여를 조절하는 방식을 살펴봤습니다. 이를 통해 배터리 간 불균형에 대응하고 시스템의 가용용량과 운전 유연성을 높이기 위한 제어 개념을 공유했습니다.
진단·운영 분야에서는 운전 중 배터리의 개방회로전압과 충전상태를 추정하는 기술, 이상 모듈을 검출·분리하고 잔존 모듈로 운전을 이어가는 사례를 소개했습니다. 또한 대규모 언어모델(LLM)과 지식그래프를 활용한 고장 원인분석, 배터리 수명 예측 및 운영·유지관리 지원 방안을 공유하며, 에너지 흐름의 제어와 상태정보의 활용을 함께 고려하는 접근을 설명했습니다.
산업 적용 사례로는 사용 후 전기차 배터리를 활용한 10MW/34MWh 에너지저장시스템과 대규모 동적 재구성 배터리 시스템의 구축·운영 경험을 소개했습니다. 아울러 서로 다른 저장매체를 결합하는 계층형 에너지저장 구조와 AI 데이터센터의 급격한 전력수요 변화에 대응하기 위한 전원공급 기술의 연구 방향을 공유했습니다. 참여 연구원들은 이를 통해 디지털 제어와 AI를 결합한 차세대 에너지저장시스템의 구성과 활용 가능성을 살펴보는 시간을 가졌습니다.
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